Date Log
Optimasi Kinerja Sistem Informasi Manajemen Kampus Menggunakan Teknik Data Mining
Corresponding Author(s) : Jihan Asa Noyari
Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi,
Vol. 3 No. 1 (2024): September
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kinerja Sistem Informasi Manajemen Kampus dengan menggunakan data mining untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pengambilan keputusan. Masalah utama yang dihadapi adalah volume data besar, kompleksitas tinggi, dan kebutuhan analisis cepat dan akurat, yang menghambat performa sistem. Penelitian ini menggunakan teknik clustering, classification, dan association rule mining untuk mengekstraksi pola dari data. Metodologi campuran diterapkan melalui wawancara, Focus Group Discussion (FGD), serta analisis data dari database. Hasil menunjukkan peningkatan kecepatan akses data 30%, pengurangan redundansi 25%, dan akurasi prediksi hingga 85%, membuktikan efektivitas data mining dalam meningkatkan kinerja sistem. Studi kasus menunjukkan peningkatan kepuasan pengguna dan efisiensi operasional, membuktikan data mining efektif untuk meningkatkan kinerja sistem. Penelitian ini berkontribusi signifikan dalam bidang manajemen informasi kampus, dan menunjukkan bahwa data mining adalah solusi efektif untuk meningkatkan kinerja Sistem Informasi Manajemen Kampus.
Keywords
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)BibTeX
- K. Syahputri and M. I. P. Nasution, “Peran database dalam sistem informasi manajemen,” Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis, vol. 1, no. 2, pp. 54–58, 2023.
- M. K. Gupta and P. Chandra, “A comprehensive survey of data mining,” International Journal of Information Technology, vol. 12, no. 4, pp. 1243–1257, 2020.
- P. Sunhare, R. R. Chowdhary, and M. K. Chattopadhyay, “Internet of things and data mining: An application oriented survey,” Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, vol. 34, no. 6, pp. 3569–3590, 2022.
- C. Zai, “Implementasi data mining sebagai pengolahan data,” Jurnal Portal Data, vol. 2, no. 3, 2022.
- S. R. Durugkar, R. Raja, K. K. Nagwanshi, and S. Kumar, “Introduction to data mining,” Data Mining and Machine Learning Applications, pp. 1–19, 2022.
- D. Williams and J. Harris, “Association rule mining for predicting student performance in higher education,” Journal of Information Systems in Education, vol. 35, no. 2, pp. 80–95, 2021.
- A. U. Rehman, R. M. Saleem, Z. Shafi, M. Imran, M. Pradhan, and H. M. Alzoubi, “Analysis of income on the basis of occupation using data mining,” in 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS). IEEE, 2022, pp. 1–4.
- A. R. Abidin and I. K. D. Nuryana, “Perbandingan metode klasifikasi data mining untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap sistem informasi penilaian nonakademik unesa (sipena),” Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), vol. 4, no. 4, pp. 129–138, 2023.
- P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi data mining menggunakan algoritma apriori dalam menentukan persediaan barang: Studi kasus: Toko sinar harahap,” Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2022.
- A. Y. Simanjuntak, A. Anita et al., “Implementasi data mining menggunakan metode na¨ıve bayes classifier untuk data kenaikan pangkat dinas ketenagakerjaan kota medan,” Journal of Science and Social Research, vol. 5, no. 1, pp. 85–91, 2022.
- S. F. Utami, “Penerapan data mining algoritma decision tree berbasis pso,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), vol. 1, no. 1, 2020, pp. 677–681.
- T. Anderson and R. Brown, “The impact of iot on software development in education: Benefits and challenges,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 13, no. 1, pp. 120–135, 2022.
- M. Triandini, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Data mining dalam mengukur tingkat keaktifan siswa dalam mengikuti proses belajar pada smp it andalas cendekia dengan menggunakan metode k-means clustering,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 167–172, 2021.
- H. Kurniawan, S. Defit et al., “Data mining menggunakan metode k-means clustering untuk menentukan besaran uang kuliah tunggal,” Journal of Applied Computer Science and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 80–89, 2020.
- M. Johnson and A. Lee, “Clustering and classification techniques in educational data mining: A comprehensive review,” International Journal of Data Science and Analytics, vol. 12, no. 4, pp. 250–270, 2020.
- L. Magdalena and R. Fahrudin, “Penerapan data mining untuk koperasi se-jawa barat menggunakan metode clustering pada kementerian koperasi dan ukm,” Jurnal Digit: Digital of Information Technology, vol. 9, no. 2, pp. 190–201, 2020.
- E. T. Naldy and A. Andri, “Penerapan data mining untuk analisis daftar pembelian konsumen dengan menggunakan algoritma apriori pada transaksi penjualan toko bangunan mdn,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 89–101, 2021.
- R. W. Nasution, S. Suhada, I. O. Kirana, I. Gunawan, and I. P. Sari, “Penerapan data mining untuk pengelompokan minat konsumen terhadap pengguna jasa pengiriman pada pt. jalur nugraha ekakurir (jne) pematangsiantar,” Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, vol. 1, no. 4, pp. 274–281, 2021.
- N. A. Sudibyo, A. Iswardani, K. Sari, and S. Suprihatiningsih, “Penerapan data mining pada jumlah penduduk miskin di indonesia,” Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 1, no. 3, pp. 199–207, 2020.
- A. F. Budiantara and C. Budihartanti, “Implementasi data mining dalam manajemen inventory pada pt. mastersystem infotama menggunakan metode algoritma apriori,” PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, vol. 7, no. 1, 2020.
- N. Mardiyantoro, D. P. Utomo, I. A. Ihsannuddin et al., “Implementasi data mining untuk menentukan pola penjualan di armada computer menggunakan algoritma apriori,” STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 25–31, 2023.
- C. Astria, D. Hartama, A. P. Windarto, and I. Sudahri, “Pengembangan metode datamining k-medoid pada kasus distribusi listrik di indonesia,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), vol. 1, no. 1, 2020, pp. 276–281.
- B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan data mining algoritma fp-growth untuk persediaan sparepart pada bengkel motor (study kasus bengkel sinar service),” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
- M. G. An’ars, “Sistem informasi manajemen berbasis key performance indicator (kpi) dalam mengukur kinerja guru,” Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 8–18, 2022.
- N. S. Fitriasari, I. Ariawan, A. Rais, T. E. Ahmad, and D. R. Azhari, “Rancangan dan implementasi modul data warehouse dan data mining sebagai kritikal sukses faktor pada enterprise,” in Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNASIKOM), vol. 1, no. 1, 2021, pp. 41–52.
- H. Hijrah, M. Maulidar, and A. Adria, “Analisis perbandingan aplikasi data mining dalam memprediksi kualitas kinerja karyawan menggunakan metode algoritma c4. 5,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 1655–1665, 2022.
- L. Iryani, “Penerapan datamining menentukan minat baca mahasiswa di perpustakaan universitas bina darma palembang menggunakan metode clustering,” INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 3, no. 1, pp. 82–89, 2020.
- A. Karim, S. Esabella, K. Kusmanto, M. Hidayatullah, and S. Suryadi, “Penerapan data mining untuk pengelompokan terhadap kualitas kinerja karyawan dengan menggunakan algoritma k-medoids clustering,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 8, no. 2, pp. 1001–1009, 2024.
- M. F. Haryanti, A. Fauzi, A. A. Jelita, A. Setiyowati, A. Octarina, E. P. Edina, R. Z. Aulia, and S. Fitriana, “Pengaruh data mining, strategi perusahaan, terhadap laporan kinerja perusahaan,” Jurnal Portofolio: Jurnal Manajemen dan Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 71–90, 2024.
- N. L. W. Ginantara, F. N. Afifah, A. H. Wijaya, R. S. Septarini, N. Ahmad, D. P. Y. Ardiana, F. Effendy, A. Iskandar, H. Hazriani, I. Y. Sari et al., “Data mining dan penerapan algoritma,” 2021.
- M. Sholeh, S. Suraya, and D. Andayati, “Penerapan data mining pada model clustering data kuesioner mahasiswa terhadap kinerja dosen,” Jurnal Eksplora Informatika, vol. 13, no. 2, pp. 208–217, 2024.
- D. Marlina and M. Bakri, “Penerapan data mining untuk memprediksi transaksi nasabah dengan algoritma c4. 5,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2021.
References
K. Syahputri and M. I. P. Nasution, “Peran database dalam sistem informasi manajemen,” Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis, vol. 1, no. 2, pp. 54–58, 2023.
M. K. Gupta and P. Chandra, “A comprehensive survey of data mining,” International Journal of Information Technology, vol. 12, no. 4, pp. 1243–1257, 2020.
P. Sunhare, R. R. Chowdhary, and M. K. Chattopadhyay, “Internet of things and data mining: An application oriented survey,” Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, vol. 34, no. 6, pp. 3569–3590, 2022.
C. Zai, “Implementasi data mining sebagai pengolahan data,” Jurnal Portal Data, vol. 2, no. 3, 2022.
S. R. Durugkar, R. Raja, K. K. Nagwanshi, and S. Kumar, “Introduction to data mining,” Data Mining and Machine Learning Applications, pp. 1–19, 2022.
D. Williams and J. Harris, “Association rule mining for predicting student performance in higher education,” Journal of Information Systems in Education, vol. 35, no. 2, pp. 80–95, 2021.
A. U. Rehman, R. M. Saleem, Z. Shafi, M. Imran, M. Pradhan, and H. M. Alzoubi, “Analysis of income on the basis of occupation using data mining,” in 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS). IEEE, 2022, pp. 1–4.
A. R. Abidin and I. K. D. Nuryana, “Perbandingan metode klasifikasi data mining untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap sistem informasi penilaian nonakademik unesa (sipena),” Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), vol. 4, no. 4, pp. 129–138, 2023.
P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi data mining menggunakan algoritma apriori dalam menentukan persediaan barang: Studi kasus: Toko sinar harahap,” Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2022.
A. Y. Simanjuntak, A. Anita et al., “Implementasi data mining menggunakan metode na¨ıve bayes classifier untuk data kenaikan pangkat dinas ketenagakerjaan kota medan,” Journal of Science and Social Research, vol. 5, no. 1, pp. 85–91, 2022.
S. F. Utami, “Penerapan data mining algoritma decision tree berbasis pso,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), vol. 1, no. 1, 2020, pp. 677–681.
T. Anderson and R. Brown, “The impact of iot on software development in education: Benefits and challenges,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 13, no. 1, pp. 120–135, 2022.
M. Triandini, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Data mining dalam mengukur tingkat keaktifan siswa dalam mengikuti proses belajar pada smp it andalas cendekia dengan menggunakan metode k-means clustering,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 167–172, 2021.
H. Kurniawan, S. Defit et al., “Data mining menggunakan metode k-means clustering untuk menentukan besaran uang kuliah tunggal,” Journal of Applied Computer Science and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 80–89, 2020.
M. Johnson and A. Lee, “Clustering and classification techniques in educational data mining: A comprehensive review,” International Journal of Data Science and Analytics, vol. 12, no. 4, pp. 250–270, 2020.
L. Magdalena and R. Fahrudin, “Penerapan data mining untuk koperasi se-jawa barat menggunakan metode clustering pada kementerian koperasi dan ukm,” Jurnal Digit: Digital of Information Technology, vol. 9, no. 2, pp. 190–201, 2020.
E. T. Naldy and A. Andri, “Penerapan data mining untuk analisis daftar pembelian konsumen dengan menggunakan algoritma apriori pada transaksi penjualan toko bangunan mdn,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 89–101, 2021.
R. W. Nasution, S. Suhada, I. O. Kirana, I. Gunawan, and I. P. Sari, “Penerapan data mining untuk pengelompokan minat konsumen terhadap pengguna jasa pengiriman pada pt. jalur nugraha ekakurir (jne) pematangsiantar,” Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, vol. 1, no. 4, pp. 274–281, 2021.
N. A. Sudibyo, A. Iswardani, K. Sari, and S. Suprihatiningsih, “Penerapan data mining pada jumlah penduduk miskin di indonesia,” Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 1, no. 3, pp. 199–207, 2020.
A. F. Budiantara and C. Budihartanti, “Implementasi data mining dalam manajemen inventory pada pt. mastersystem infotama menggunakan metode algoritma apriori,” PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, vol. 7, no. 1, 2020.
N. Mardiyantoro, D. P. Utomo, I. A. Ihsannuddin et al., “Implementasi data mining untuk menentukan pola penjualan di armada computer menggunakan algoritma apriori,” STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 25–31, 2023.
C. Astria, D. Hartama, A. P. Windarto, and I. Sudahri, “Pengembangan metode datamining k-medoid pada kasus distribusi listrik di indonesia,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), vol. 1, no. 1, 2020, pp. 276–281.
B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan data mining algoritma fp-growth untuk persediaan sparepart pada bengkel motor (study kasus bengkel sinar service),” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
M. G. An’ars, “Sistem informasi manajemen berbasis key performance indicator (kpi) dalam mengukur kinerja guru,” Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 8–18, 2022.
N. S. Fitriasari, I. Ariawan, A. Rais, T. E. Ahmad, and D. R. Azhari, “Rancangan dan implementasi modul data warehouse dan data mining sebagai kritikal sukses faktor pada enterprise,” in Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNASIKOM), vol. 1, no. 1, 2021, pp. 41–52.
H. Hijrah, M. Maulidar, and A. Adria, “Analisis perbandingan aplikasi data mining dalam memprediksi kualitas kinerja karyawan menggunakan metode algoritma c4. 5,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 1655–1665, 2022.
L. Iryani, “Penerapan datamining menentukan minat baca mahasiswa di perpustakaan universitas bina darma palembang menggunakan metode clustering,” INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 3, no. 1, pp. 82–89, 2020.
A. Karim, S. Esabella, K. Kusmanto, M. Hidayatullah, and S. Suryadi, “Penerapan data mining untuk pengelompokan terhadap kualitas kinerja karyawan dengan menggunakan algoritma k-medoids clustering,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 8, no. 2, pp. 1001–1009, 2024.
M. F. Haryanti, A. Fauzi, A. A. Jelita, A. Setiyowati, A. Octarina, E. P. Edina, R. Z. Aulia, and S. Fitriana, “Pengaruh data mining, strategi perusahaan, terhadap laporan kinerja perusahaan,” Jurnal Portofolio: Jurnal Manajemen dan Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 71–90, 2024.
N. L. W. Ginantara, F. N. Afifah, A. H. Wijaya, R. S. Septarini, N. Ahmad, D. P. Y. Ardiana, F. Effendy, A. Iskandar, H. Hazriani, I. Y. Sari et al., “Data mining dan penerapan algoritma,” 2021.
M. Sholeh, S. Suraya, and D. Andayati, “Penerapan data mining pada model clustering data kuesioner mahasiswa terhadap kinerja dosen,” Jurnal Eksplora Informatika, vol. 13, no. 2, pp. 208–217, 2024.
D. Marlina and M. Bakri, “Penerapan data mining untuk memprediksi transaksi nasabah dengan algoritma c4. 5,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2021.