Pengembangan Analisis Sentimen dalam Rekayasa Software Engineering menggunakan tinjauan literatur sistematis

Wahyu Sejati; Ankur Singh Bist; Amirsyah Tambunan

doi:10.33050/mentari.v2i1.377

Issue

Vol. 2 No. 1 (2023): September

Issue Published : June 12, 2023

Pengembangan Analisis Sentimen dalam Rekayasa Software Engineering menggunakan tinjauan literatur sistematis

https://doi.org/10.33050/mentari.v2i1.377

Wahyu Sejati

Universitas Trisakti

Ankur Singh Bist

Graphic Era Hill University

Amirsyah Tambunan

Universitas Muhammadiyah Jakarta

Corresponding Author(s) : Wahyu Sejati

Wahyu.sejati@trisakti.ac.id

Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, Vol. 2 No. 1 (2023): September
Article Published : August 10, 2023

Abstract

Pengembangan Software Engineering membutuhkan kolaborasi banyak orang dengan beragam peran. Menurut penelitian, elemen sosial dalam tim pengembangan sangat penting untuk menyelesaikan proyek dengan sukses dan memuaskan. Telah dibuktikan bahwa suasana hati tim, memiliki dampak yang signifikan. Oleh karena itu, manajer proyek atau pemimpin proyek tertarik untuk meneliti situasi yang menimbulkan suasana hati negatif untuk membuat intervensi yang sesuai. Salah satu alat yang digunakan dalam situasi ini adalah analisis sentimen, yang menawarkan cara untuk mengukur suasana hati dari pertukaran tekstual. Makalah ini menyajikan temuan dari tinjauan menyeluruh terhadap literatur tentang teknologi analisis sentimen yang dikembangkan atau digunakan dalam Software Engineering. Penelitian ini mengumpulkan data dari 80 makalah tentang berbagai subjek, termasuk domain aplikasi, tujuan penggunaan, kumpulan data, pendekatan untuk mengembangkan alat analisis sentimen, dan kesulitan yang dihadapi para peneliti saat menggunakan analisis sentimen dalam konteks proyek Software Engineering. Berdasarkan temuan penelitian, inisiatif rekayasa perangkat lunak sumber terbuka yang menggunakan analisis sentimen sering kali menggunakan teknik berbasis mesin vektor pendukung. Terlepas dari kenyataan bahwa analisis sentimen sering digunakan dalam Software Engineering, masih ada beberapa masalah yang perlu diperbaiki. Misalnya, sulit untuk mengidentifikasi ironi atau sarkasme dalam teks. Hal ini menunjukkan jenis penelitian yang harus dilakukan untuk mengembangkan cara yang lebih baik dalam menerapkan analisis sentimen dalam konteks proyek Software Engineering. Secara keseluruhan, penelitian ini meningkatkan pemahaman kita tentang pengembangan dan penerapan alat analisis sentimen dalam Software Engineering. Penelitian ini dapat meningkatkan keberhasilan proyek Software Engineering secara signifikan karena pengetahuan yang lebih baik tentang elemen sosial dan implementasi teknologi analisis sentimen yang efektif.

Keywords

Software Engineering Analisis Sentimen Rekayasa Pengembangan

Wahyu Sejati, Ankur Singh Bist, & Amirsyah Tambunan. (2023). Pengembangan Analisis Sentimen dalam Rekayasa Software Engineering menggunakan tinjauan literatur sistematis. Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan Dan Teknologi Informasi, 2(1), 95–103. https://doi.org/10.33050/mentari.v2i1.377

Download Citation

References

M. R. INDAH, “EVALUASI PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (SMK3) PADA SEKTOR KONSTRUKSI DI BANDAR LAMPUNG,” 2023.
P. Ramadhani, A. Indrijawati, and M. I. Ferdiansyah, “STUDI LITERATUR SISTEMATIS: FAKTOR PENENTU KEBERHASILAN PENERAPAN ERP DALAM ORGANISASI,” ISAFIR: Islamic Accounting and Finance Review, vol. 4, no. 1, pp. 58–71, 2023.
A. Ali, “Monitoring Perubahan Tutupan Lahan di Kota Blitar Berbasis Algoritma Random Forest,” Jurnal Fisika Unand, vol. 12, no. 3, pp. 409–415, 2023.
A. I. Lestari, I. Junaedi, and A. Z. Sianipar, “Perancangan Sistem Aplikasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web Menggunakan Algoritma String Matching,” Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, vol. 2, no. 4, pp. 297–301, 2022.
E. G. Suryoto and S. Y. J. Prasetyo, “Perbandingan Algoritma K-NN, SVM dan Random Forest untuk Klasifikasi Wilayah Risiko Kebakaran Lahan Pada Data Citra Landsat 8 OLI,” Indonesian Journal of Computing and Modeling, vol. 3, no. 2, 2020.
N. Rahayu, I. A. Supriyono, E. Mulyawan, F. Nurfadhillah, and D. R. Yulianto, “Pembangunan Ekonomi Indonesia Dengan Tantangan Transformasi Digital,” ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal, vol. 4, no. 1, pp. 92–95, 2023.
P. Palimkar, R. N. Shaw, and A. Ghosh, “Machine learning technique to prognosis diabetes disease: Random forest classifier approach,” in Advanced Computing and Intelligent Technologies: Proceedings of ICACIT 2021, Springer, 2022, pp. 219–244.
N. Lutfiani, S. Wijono, U. Rahardja, A. Iriani, and E. A. Nabila, “Artificial Intelligence Based on Recommendation System for Startup Matchmaking Platform,” in 2022 IEEE Creative Communication and Innovative Technology (ICCIT), IEEE, 2022, pp. 1–5.
H. Haryani, S. M. Wahid, and A. Fitriani, “Analisa Peluang Penerapan Teknologi Blockchain dan Gamifikasi pada Pendidikan,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 163–174, 2023.
Q. Aini, U. Rahardja, N. Puji, L. Santoso, and A. Oktariyani, “APLIKASI BERBASIS BLOCKCHAIN DALAM DUNIA PENDIDIKAN DENGAN METODE SYSTEMATICS REVIEW,” 2021.
M. R. Anwar, F. P. Oganda, N. P. L. Santoso, and M. Fabio, “Artificial Intelligence that Exists in the Human Mind,” International Transactions on Artificial Intelligence, vol. 1, no. 1, pp. 28–42, 2022.
L. Meria, Q. Aini, N. P. L. Santoso, U. Raharja, and S. Millah, “Management of Access Control for Decentralized Online Educations using Blockchain Technology,” in 2021 Sixth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), IEEE, 2021, pp. 1–6.
Q. Aini, U. Rahardja, and A. Khoirunisa, “Blockchain Technology into Gamification on Education,” IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), vol. 14, no. 2, p. 147, Apr. 2020, doi: 10.22146/ijccs.53221.
U. Rahardja, Q. Aini, and N. A. Santoso, “Pengabdian Kepada Masyarakat terhadap Potensi Coffee dalam mengembangkan Program UMKM”.
M. Herlina, “Analisa Model Pembelajaran Anak Usia Dini Pada Masa Antroposen,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 144–154, 2023.
A. Prahendratno et al., STRATEGI BISNIS DIGITAL: Optimalisasi & Otomtisasi Sebuah Bisnis Menggunakaan Media Digital. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
A. A. Permana et al., Machine Learning. Global Eksekutif Teknologi, 2023.
H. Guo, J. Yang, and J. Han, “The fit between value proposition innovation and technological innovation in the digital environment: Implications for the performance of startups,” IEEE Trans Eng Manag, vol. 68, no. 3, pp. 797–809, 2019.
N. Shah, A. W. Zehri, U. N. Saraih, N. A. A. Abdelwahed, and B. A. Soomro, “The role of digital technology and digital innovation towards firm performance in a digital economy,” Kybernetes, 2023.
M. R. INDAH, “EVALUASI PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (SMK3) PADA SEKTOR KONSTRUKSI DI BANDAR LAMPUNG,” 2023.
A. S. Bein, Y. I. Graha, and A. P. Pangestu, “Pandawan Website Design Based Content Management System As Media E-commerce Transaction,” Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT), vol. 2, no. 1, pp. 87–97, 2020.
M. Cavallone and R. Palumbo, “Debunking the myth of industry 4.0 in health care: insights from a systematic literature review,” The TQM Journal, vol. 32, no. 4, pp. 849–868, 2020.
V. Tundjungsari, “Open Health Data Development for Machine Learning-based Resource Sharing: Indonesia Case Study,” International Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 6, no. 2, 2022.
A. Avidan, C. Weissman, and R. Y. Zisk-Rony, “Interest in technology among medical students early in their clinical experience,” Int J Med Inform, vol. 153, p. 104512, 2021.
Y. Guo, Z. Hao, S. Zhao, J. Gong, and F. Yang, “Artificial intelligence in health care: bibliometric analysis,” J Med Internet Res, vol. 22, no. 7, p. e18228, 2020.
U. Rahardja, “Social Media Analysis as a Marketing Strategy in Online Marketing Business,” Startupreneur Bisnis Digital (SABDA Journal), vol. 1, no. 2, pp. 176–182, 2022.
C. Lukita and A. Faturahman, “Perkembangan FinTech Terhadap Crowdfunding dan Blockchain di era Disrupsi 4.0,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 9–19, 2022.
Q. A. Qurotul Aini, M. B. Mukti Budiarto, P. O. H. POH Putra, and U. R. Untung Rahardja, “Exploring e-learning challenges during the global COVID-19 pandemic: A review,” Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System), vol. 16, no. 2, pp. 47–65, 2020.
U. Rahardja, Q. Aini, D. Apriani, and A. Khoirunisa, “Optimalisasi Informasi Manajemen Laporan Assignment Pada Website Berbasis Content Management System,” Technomedia Journal, vol. 3, no. 2 Februari, pp. 213–223, 2019.
A. A. Fauzi et al., Pemanfaatan Teknologi Informasi di Berbagai Sektor Pada Masa Society 5.0. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

References

M. R. INDAH, “EVALUASI PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (SMK3) PADA SEKTOR KONSTRUKSI DI BANDAR LAMPUNG,” 2023.

P. Ramadhani, A. Indrijawati, and M. I. Ferdiansyah, “STUDI LITERATUR SISTEMATIS: FAKTOR PENENTU KEBERHASILAN PENERAPAN ERP DALAM ORGANISASI,” ISAFIR: Islamic Accounting and Finance Review, vol. 4, no. 1, pp. 58–71, 2023.

A. Ali, “Monitoring Perubahan Tutupan Lahan di Kota Blitar Berbasis Algoritma Random Forest,” Jurnal Fisika Unand, vol. 12, no. 3, pp. 409–415, 2023.

A. I. Lestari, I. Junaedi, and A. Z. Sianipar, “Perancangan Sistem Aplikasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web Menggunakan Algoritma String Matching,” Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, vol. 2, no. 4, pp. 297–301, 2022.

E. G. Suryoto and S. Y. J. Prasetyo, “Perbandingan Algoritma K-NN, SVM dan Random Forest untuk Klasifikasi Wilayah Risiko Kebakaran Lahan Pada Data Citra Landsat 8 OLI,” Indonesian Journal of Computing and Modeling, vol. 3, no. 2, 2020.

N. Rahayu, I. A. Supriyono, E. Mulyawan, F. Nurfadhillah, and D. R. Yulianto, “Pembangunan Ekonomi Indonesia Dengan Tantangan Transformasi Digital,” ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal, vol. 4, no. 1, pp. 92–95, 2023.

P. Palimkar, R. N. Shaw, and A. Ghosh, “Machine learning technique to prognosis diabetes disease: Random forest classifier approach,” in Advanced Computing and Intelligent Technologies: Proceedings of ICACIT 2021, Springer, 2022, pp. 219–244.

N. Lutfiani, S. Wijono, U. Rahardja, A. Iriani, and E. A. Nabila, “Artificial Intelligence Based on Recommendation System for Startup Matchmaking Platform,” in 2022 IEEE Creative Communication and Innovative Technology (ICCIT), IEEE, 2022, pp. 1–5.

H. Haryani, S. M. Wahid, and A. Fitriani, “Analisa Peluang Penerapan Teknologi Blockchain dan Gamifikasi pada Pendidikan,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 163–174, 2023.

Q. Aini, U. Rahardja, N. Puji, L. Santoso, and A. Oktariyani, “APLIKASI BERBASIS BLOCKCHAIN DALAM DUNIA PENDIDIKAN DENGAN METODE SYSTEMATICS REVIEW,” 2021.

M. R. Anwar, F. P. Oganda, N. P. L. Santoso, and M. Fabio, “Artificial Intelligence that Exists in the Human Mind,” International Transactions on Artificial Intelligence, vol. 1, no. 1, pp. 28–42, 2022.

L. Meria, Q. Aini, N. P. L. Santoso, U. Raharja, and S. Millah, “Management of Access Control for Decentralized Online Educations using Blockchain Technology,” in 2021 Sixth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), IEEE, 2021, pp. 1–6.

Q. Aini, U. Rahardja, and A. Khoirunisa, “Blockchain Technology into Gamification on Education,” IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), vol. 14, no. 2, p. 147, Apr. 2020, doi: 10.22146/ijccs.53221.

U. Rahardja, Q. Aini, and N. A. Santoso, “Pengabdian Kepada Masyarakat terhadap Potensi Coffee dalam mengembangkan Program UMKM”.

M. Herlina, “Analisa Model Pembelajaran Anak Usia Dini Pada Masa Antroposen,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 144–154, 2023.

A. Prahendratno et al., STRATEGI BISNIS DIGITAL: Optimalisasi & Otomtisasi Sebuah Bisnis Menggunakaan Media Digital. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

A. A. Permana et al., Machine Learning. Global Eksekutif Teknologi, 2023.

H. Guo, J. Yang, and J. Han, “The fit between value proposition innovation and technological innovation in the digital environment: Implications for the performance of startups,” IEEE Trans Eng Manag, vol. 68, no. 3, pp. 797–809, 2019.

N. Shah, A. W. Zehri, U. N. Saraih, N. A. A. Abdelwahed, and B. A. Soomro, “The role of digital technology and digital innovation towards firm performance in a digital economy,” Kybernetes, 2023.

M. R. INDAH, “EVALUASI PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (SMK3) PADA SEKTOR KONSTRUKSI DI BANDAR LAMPUNG,” 2023.

A. S. Bein, Y. I. Graha, and A. P. Pangestu, “Pandawan Website Design Based Content Management System As Media E-commerce Transaction,” Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT), vol. 2, no. 1, pp. 87–97, 2020.

M. Cavallone and R. Palumbo, “Debunking the myth of industry 4.0 in health care: insights from a systematic literature review,” The TQM Journal, vol. 32, no. 4, pp. 849–868, 2020.

V. Tundjungsari, “Open Health Data Development for Machine Learning-based Resource Sharing: Indonesia Case Study,” International Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 6, no. 2, 2022.

A. Avidan, C. Weissman, and R. Y. Zisk-Rony, “Interest in technology among medical students early in their clinical experience,” Int J Med Inform, vol. 153, p. 104512, 2021.

Y. Guo, Z. Hao, S. Zhao, J. Gong, and F. Yang, “Artificial intelligence in health care: bibliometric analysis,” J Med Internet Res, vol. 22, no. 7, p. e18228, 2020.

U. Rahardja, “Social Media Analysis as a Marketing Strategy in Online Marketing Business,” Startupreneur Bisnis Digital (SABDA Journal), vol. 1, no. 2, pp. 176–182, 2022.

C. Lukita and A. Faturahman, “Perkembangan FinTech Terhadap Crowdfunding dan Blockchain di era Disrupsi 4.0,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 9–19, 2022.

Q. A. Qurotul Aini, M. B. Mukti Budiarto, P. O. H. POH Putra, and U. R. Untung Rahardja, “Exploring e-learning challenges during the global COVID-19 pandemic: A review,” Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System), vol. 16, no. 2, pp. 47–65, 2020.

U. Rahardja, Q. Aini, D. Apriani, and A. Khoirunisa, “Optimalisasi Informasi Manajemen Laporan Assignment Pada Website Berbasis Content Management System,” Technomedia Journal, vol. 3, no. 2 Februari, pp. 213–223, 2019.

A. A. Fauzi et al., Pemanfaatan Teknologi Informasi di Berbagai Sektor Pada Masa Society 5.0. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

Issue

Vol. 2 No. 1 (2023): September

Pengembangan Analisis Sentimen dalam Rekayasa Software Engineering menggunakan tinjauan literatur sistematis

Corresponding Author(s) : Wahyu Sejati

Abstract

Keywords

Full Article

Download Citation

References

Downloads

Table Of Contents